Сэмплирование — это способ скорректировать обучающую выборку так, чтобы распределение классов стало сбалансированным.
Вот несколько методов сэмплирования:
▪️Случайное сэмплирование (Random Sampling) Выборка осуществляется случайным образом без каких-либо условий. Здесь можно выделить два подтипа: сэмлирование с возвращением и без возвращения. В первом случае объекты могут быть выбраны несколько раз, во втором — каждый объект выбирается только один раз.
▪️Стратифицированное сэмплирование (Stratified Sampling) При этом методе данные разделяются на группы, и сэмплирование производится из каждой группы пропорционально её размеру.
Сэмплирование — это способ скорректировать обучающую выборку так, чтобы распределение классов стало сбалансированным.
Вот несколько методов сэмплирования:
▪️Случайное сэмплирование (Random Sampling) Выборка осуществляется случайным образом без каких-либо условий. Здесь можно выделить два подтипа: сэмлирование с возвращением и без возвращения. В первом случае объекты могут быть выбраны несколько раз, во втором — каждый объект выбирается только один раз.
▪️Стратифицированное сэмплирование (Stratified Sampling) При этом методе данные разделяются на группы, и сэмплирование производится из каждой группы пропорционально её размеру.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from nl
